如今，在全球可再生能源行業飛快發展的同時，有關破壞環境的新聞也屢見不鮮。

　　這些以往大多由化石燃料引起的話題，近期卻被國外一連串風電機組報廢引起高環境成本的頭條新聞所取代。有報道稱，當前美國有8000多臺風電機組退役，歐洲有3800臺，造成了大量無法回收的垃圾——尤其是巨大的玻璃纖維葉片。

　　(北極星風力發電網編譯，轉載請注明出處)

　　因為風電葉片的長度限制——海上風電機組的葉片已經超過百米，陸上平均也有70米長，再加上能承受颶風的屬性，使得它們幾乎不可能回收或重新利用，而處理的唯一方法就是將其掩埋。但這種解決方案在專家看來是適得其反的。

　　從可持續發展的角度來看，有一個事實一直被忽略了：其實這些風電機組可能還有幾十年的安全服務期。所以行業迫切需要找到一些方法來管理和緩解未來十年內風電機組將大規模退役的問題。

　　數字雙胞胎技術可能解決問題的關鍵

　　盡管大多數風電機組的推薦使用壽命為20年，但部分機組之所以在使用10年之后就會被拆除和掩埋，通常是由于投資方對于更新、更高效的型號替代需求。開發商過于保守的判斷，人為地限制了可再生能源的生產水平。值得注意的是，即使是20年壽命也可能是保守估計，因為所有機組在設計之初均考慮到最壞的環境情況。

　　這其中，葉片是一個不可忽略的安全隱患，新葉片的尺寸是十年前的兩倍。在歐洲，由于嚴格的廢物管理規定，舊葉片的處理方式已經遇到了大問題。如果這個問題繼續在美國成為頭條新聞，那么開發商可能很快也會在美國面臨新的監管義務。

　　風電行業迫切需要找到管理和減輕葉片浪費的方法

　　這就是數字孿生技術可以發揮作用的地方。

　　以往業內關于機組是否退役的決定，通常是在物理檢查后做出的，此時可以通過一個基于物理的數字雙胞胎系統來全面改進——使用來自整個資產的傳感器的數據來建立一個近乎實時的數字復制品，實現延長風機壽命的前提。即實現對整個資產的可見性，對每一個單獨的部件都有詳細和準確的觀察——對每個部件的詳細結構分析提供了對疲勞壽命更準確的估計。

　　該系統比物理性檢查要詳細得多，它可以讓操作員24小時不間斷地訪問機組的實時狀態，并允許高度可配置的模擬來處理加載條件。例如，如果現場的風力條件低于最初的預期，可以將其納入模型，從而使運營商更準確地了解資產的剩余壽命。

　　當考慮到風電機組20年壽命只是一個建議時，這種見解變得更加有價值。數字雙胞胎系統使得管理人員對機器的真實結構和壽命有了前所未有的理解，并對實時資產狀況進行全面的觀察。這意味著，管理人員能夠迅速識別出任何可能損耗的因素，并進行先發制人的維修，同時有助于避免提前退役和降低運營成本。

　　能源轉型是當今人類面臨的最大挑戰，我們需要使廣泛的可再生能源發電成為可能。這一轉變的一個關鍵部分是確?？稍偕茉础绕涫秋L能更加高效和廉價，這意味著消除不必要的退役和防止額外的浪費成為必然。與此同時，行業應該立刻行動起來，投資那些能夠延長資產壽命、降低退役率的技術。